Většina týmů teď staví podobnou výbavu: dokumentaci čitelnou pro modely, tokeny ve standardním formátu, skills a MCP servery. Voisen upozorňuje, že to jsou prostředky, ne definice cíle. Sám se ptá, co vlastně „AI ready“ znamená.
Co je nového / Jak to funguje
Esej přeskupuje pohled: AI není externí uživatel design systému, ale jeho součást. Systém totiž nikdy nefungoval jen z pravidel – držel ho trénovaný úsudek designérů. Když člověka vyměníš za model s několika Markdown soubory, vyměňuješ nosnou část konstrukce.
Voisen k tomu používá dvě myšlenky z kybernetiky:
- POSIWID (Stafford Beer): účel systému je to, co skutečně dělá. Systém bez lidí se chová jinak.
- Ashbyho zákon požadované variety: regulátor musí mít aspoň tolik variant reakce, kolik je variant problémů. Designér je „vysoce variabilní“ regulátor, model s dokumentací je slabší náhrada.
Z toho plynou dvě doplňkové strategie: omezit generování (pravidla a kontext zužují, co AI vůbec smí vytvořit) a řídit výstup (hodnoticí a kritické smyčky, kde AI kontroluje vlastní práci). Jako příklad zmiňuje experiment PJ Onoriho: pevný prompt dával dobré výsledky, ale náhodné prompty, tedy realističtější použití, slabiny odhalily.
Důležitá je i metafora podlahy a stropu. Design systém vždy zaručoval jen rozumnou „podlahu“ kvality, strop držel člověk. Většina dnešní práce řeší jen otázku, zda podlaha vydrží bez lidí.
Proč je to důležité
Můžeš do systému nalít spoustu artefaktů a stejně dostat obrazovku, která dodržuje všechna pravidla a přesto vypadá špatně. Část znalosti nejde zapsat (Polanyi: víme víc, než dokážeme říct). Voisen navrhuje nezkoušet soudnost dokumentovat, ale instrumentovat – zaznamenávat rozhodnutí, odchylky od systému a kompromisy (např. přístupnost vs. hustota) v nástrojích, inspirováno „unified design ledger“ Davida Hoanga. Sám přiznává rizika: odpor designérů a možné zneužití ke sledování. Jde o nevyzkoušený nápad.
Jak začít
- Pojmenuj, kde ve vašem procesu dnes rozhoduje lidský úsudek (výjimky, kompromisy, review).
- Rozhodni, které z těchto míst smí převzít AI a která zůstanou u člověka.
- Přidej kontrolní smyčku: nechej agenta svůj výstup posoudit proti pravidlům a dej mu hodnoticí kritéria.
- Začni zapisovat důvody odchylek od systému – i prostý seznam v repozitáři stačí.